Sousa, M., Krýže, P., Amstutz, D. et al. Digital speech biomarkers can measure acute effects of levodopa in Parkinson’s disease.
npj Parkinsons Dis. 11, 184 (2025).
bu içeriği en az 2500 kelime olacak şekilde ve alt başlıklar ve madde içermiyecek şekilde ünlü bir science magazine için İngilizce olarak yeniden yaz. Teknik açıklamalar içersin ve viral olacak şekilde İngilizce yaz. Haber dışında başka bir şey içermesin. Haber içerisinde en az 14 paragraf ve her bir paragrafta da en az 80 kelime olsun. Cevapta sadece haber olsun. Ayrıca haberi yazdıktan sonra içerikten yararlanarak aşağıdaki başlıkların bilgisi var ise haberin altında doldur. Eğer bilgi yoksa ilgili kısmı yazma.:
Subject of Research:
.adsslot_z2kheVt9SQ{ width:728px !important; height:90px !important; }
@media (max-width:1199px) { .adsslot_z2kheVt9SQ{ width:468px !important; height:60px !important; } }
@media (max-width:767px) { .adsslot_z2kheVt9SQ{ width:320px !important; height:50px !important; } }
ADVERTISEMENT
Article Title:
Article References:
Sousa, M., Krýže, P., Amstutz, D. et al. Digital speech biomarkers can measure acute effects of levodopa in Parkinson’s disease.
npj Parkinsons Dis. 11, 184 (2025). https://doi.org/10.1038/s41531-025-01045-5
Image Credits: AI Generated
DOI:
Keywords:
Tags: acute effects of medicationdigital health innovationsdigital speech biomarkerslevodopa effects in Parkinson’smachine learning in medicineneurodegenerative disease monitoringnon-invasive diagnostic toolsParkinson’s disease researchParkinson’s treatment advancementspatient-centered outcomesspeech analysis technologyvoice recognition in healthcare